24章の命題を5クラスタに整理し、27の後続研究（R1–R27）との対応を6カテゴリで可視化。ポゼッション効率の実務的古典がどう学術・実務へ展開されたかを追う。
中央の📖がOliver本。5つの章クラスタ（大ノード）を介して、R-catalog文献（外周）へ接続。ノードをドラッグして構造を探索できる。ホバーで詳細。エッジの色は関係タイプを示す。
24章をMermaidフローチャート準拠で5つの主題クラスタに分類。Ch4は「ポゼッション枠組み」と「解釈の罠」に重複所属。
各カードの左ボーダー色が所属クラスタ。右端のタグが接続先R-catalogエントリ（タグ色＝カテゴリ）。
ChatGPT Deep Researchが同定した27文献。22/27はSemantic Scholar等で書誌確認済み。R2(Baghal)・R3(Cecchin)・R17(Hvattum)はジャーナル名の最終確認が残る。R6(Wu & Bornn)は2017 preprintだが正式出版は2018 American Statistician。
| ID | カテゴリ | 文献 | 著者 | 年 | 査読 | 要旨 |
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